毛骨悚然撞鬼经

乌克兰爆发反新动员法骚乱，卡车司机封锁基辅-敖德萨高速公路！_我的网站

happy together

一 | “算力的尽头是电力。

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从5月18日开始，一项新的动员法在乌克兰生效。” 前两年讨论 AI，话题基本都围着模型转：参数规模、多模态、上下文窗口。在新动员法令的帮助下，基辅当局希望迅速为乌克兰武装部队补充新的战士。但真正的瓶颈，早就不在模型这一侧了。现在前线的战士非常缺乏，一些部队的人员编制不足百分之五十。

然而，这一切并没有如泽连斯基所希望的方向发展，第一天就引发了全国性的骚乱，第一个站出来的是卡车司机群体。按数据中心运营成本口径测算，电力成本已经占到 60% 以上。

首先，在边境检查站，人们排着长队，希望以各种借口离开该国。一度电，究竟能换来多少 Token？这个问题正在变成 AI 产业最要紧的一笔账。与此同时，没有一个应服兵役的人来到首都的行政服务中心，这些中心是专门为应服兵役人员重新登记而设立的，那里除了军事登记和征兵处外，办公室还用来更新个人数据。 7 月 19 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”在上海世博中心举办。

从18日开始，乌克兰所有 25 至 60 岁的男性公民都必须在不超过 60 天内更新数据，之前发布的所有豁免草案和医疗限制也不再适用，对于逃兵者来说，行政（罚款）甚至刑事责任显著增加。

当地公众报道称，众多卡车司机在基辅-敖德萨高速公路上举行抗议活动，反对新的动员法，他们将数百辆卡车开上道路，从而造成了严重的交通堵塞。这是乌克兰自22年实施戒严以来首次发生如此大规模的抗议行动。本次论坛由鹏城国家实验室主办，长三角国家技术创新中心智能计算研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司（简称“中科类脑”）联合承办，汇聚了两院院士、国家级算力平台、电网央企、国产大模型企业等政产学研各界代表。这场论坛最值得关注的动作，是推出了“Z 级算力 + P 级光网络 + GW 级电力”三位一体的新型人工智能基础设施架构。过去谈 AI 基础设施，算力、网络、电力往往是三条各说各话的线，这一次，它们被放进了同一个框架里。

卡车司机第一个站出来反对新法律的原因是，现在他们可能不被允许乘坐外国航班离开该国。中国工程院院士、论坛主席高文中国工程院院士、论坛主席高文以《先进计算网络及 ZPG 计划愿景》为题，率先系统阐释了面向未来十年 AI 发展的战略构想。他提出，我国应加快构建 Z 级（十万亿亿次）算力、P 级带宽光网络、GW 级电力保障的“ZPG”协同体系。

三 | 此外，从今天开始，许多驾驶员自动失去了以前的豁免权，在通过检查站时，他们可以立即被动员到乌军的队伍中，或者被直接征用。这套构想的价值在于，它把一个此前相对模糊的方向，变成了有量化目标和清晰技术路线图的中长期路径。中国工程院院士郭剑波随后，中国工程院院士郭剑波以《算—电—能源协同发展路径探究》为题，从能源侧给出了一组更具体的判断。他指出，预计到 2030 年，中国算力年用电量将达到 8000 亿千瓦时，约占全社会用电量的 6%，算力发展的瓶颈，正在从芯片性能向电力供应延伸。

此前，乌克兰媒体报道称，从5月初左右开始，由于预计新的动员法即将生效，乌克兰司机干脆抛弃卡车，有时甚至连同货物一起留在国内后直接出国。一位小型运输公司的老板告诉记者，他的司机正在排着长队等待找到运货出国的工作，或者直接搭乘外国航班。

同时，政府似乎没有办法惩罚那些在国内高速公路上遗弃卡车的人，特别是如果卡车是空的（否则货运司机要对货物的安全负责）。

司机因阻碍其他车辆通行而违反交通规则而面临的最高额是解雇和罚款，这些行为是否会广泛传播，当局将采取什么措施仍然未知。

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四 | 他强调，算力中心既是新型电力系统的重要负荷侧资源，也是消纳新能源的有效载体，亟需将算力基础设施纳入能源互联网整体规划，通过源网荷储一体化调度，实现算力与电力的双向高效互动。一个从算力侧出发，一个从能源侧切入，两位院士把同一道题目摆到了产业面前：当电力成为 AI 的约束力量，这笔账该怎么算。缺的不是算力，是把电变成 Token 的效率黄仁勋曾把 AI 产业形容成一块五层蛋糕：能源、芯片和系统、基础设施、模型、应用。

五 | AI Infra 就是中间那层，它不造卡，也不训模型，价值在于提升效率、降低成本，让算力真正被用起来。中科类脑董事长、CEO 刘海峰作为一家AI Infra 服务商，中科类脑董事长、CEO 刘海峰的主题报告《Token 经济下算电协同最优路径探索》，给出的是产业端的一种回答。

六 | 他在演讲中分享了"度电智能"的产业发展理念。他给出的判断相当直接：当前制约 AI 发展的核心瓶颈是能效而非算力，人脑效能约为 AI 芯片的 500 至 1000 倍。

七 | 这个倍数摆在那里，意味着能效这条路上还有大量空间没被挖掘。在他看来，当前大规模集中式的 Token 工厂，正在成为一个跨域的复杂系统，需要与之匹配的操作系统来支撑算电一体化的运营。这正是"度电智能"要解决的事：让每一度电产出的有效 Token 变得可计算、可优化。衡量一座 AI 基础设施的单位，也随之从“有多少张卡”，换成了“一度电能生产多少 Token”。

八 | 沿着这个理念，刘海峰倡导“电—算—Token”全链路优化：借助算电一体化平台“1+3”的架构，实现电力柔性可调、算力池化统筹、Token 高效产出，形成系统级的协同效应。算电一体化平台：把电、算、Token 算成一本账论坛上，中科类脑正式推出算电一体化平台，定位是面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座。它整合了传统算力平台与能源管理系统的核心能力，首次实现电力供给、异构算力调度、大模型 Token 产出三位一体的协同管控，这也意味着，算电协同从概念探索进入了产品落地的关键阶段。平台采用“1+3”标准化架构：一套博弈智能决策大脑统筹全局，联动电力、算力、Token 三大功能子系统，分别对应电从哪来、卡怎么用、Token 怎么产。电力子系统集成微网管控、电力现货交易、全域 PUE 优化、虚拟电厂四大核心能力，依托算力集群柔性负荷参与电网削峰填谷，匹配风光新能源出力错峰调度算力任务。算力子系统完成多架构芯片资源的统一抽象，实现全国分散闲置算力的池化纳管。Token 子系统覆盖算子编译、KVCache 分层管理、推理优化全栈技术。

九 | 实测数据显示，该全栈解决方案可使集群 Token 吞吐量较行业均值提升 2-3 倍，异构算力综合利用率突破 90%，智算中心综合电力成本降低约 20%。这套方案已经过真实场景验证。

十 | 芜湖集群算力调度及算电协同项目，以及更早的中国联通国家算力电力协同示范项目，都是它跑通过的地方。从商业模式看，算电一体化平台打造出算电协同型“Token 工厂”。

十一 | 目前行业内多数Token工厂以算力侧模型加速为核心建设方向，发展路径更侧重算力维度的能力打磨。中科类脑则贯通“新能源基础设施—算力芯片—大模型—Token 生产”全产业链条，核心目标是实现高质量 Token 的普惠供给，推动 AI 在全球的广泛应用。换句话说，它第一次从系统层面回答了“一度电能生产多少 Token”这个 AI 时代的核心命题，并为 Token 工厂构建起一套可复制、可推广的全域智能底座。 Token 出海：把西部的电，变成全球能买的算力平台把账算清了，下一个问题随之而来：算出来的 Token，怎么走出去？论坛同期签约的“一带一路”Token出海战略联盟，给的正是这个答案。这是国内首个以跨境 Token 服务、AI 算力出海为核心的多边产业协作组织。牵头的阵容不小：新疆数字经济联合会担任指导单位，中科类脑智算科技有限公司作为链主企业，联合北京生数科技、智象未来、上海国创驭算等国内头部大模型与 AI 基础设施企业共同组建，哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家信息通信领域代表同步参与签约。按照战略合作框架，这次确立了三大长期合作目标：一是推进跨境数字基础设施互联，以皖疆人工智能科技产业园为核心载体，打通国内“东数西算”算力网络与中亚低延迟算力通道；二是实现 AI 技术场景的本土化融通，输出能源、政务、工业垂类大模型，针对俄语、哈萨克语等中亚语种完成轻量化微调，落地智慧口岸、油气数字化、现代农业、智慧城市等本土场景；三是共建跨境 Token 产业生态，协同制定统一的算力计量、Token 服务计价多边标准，设立双向产业孵化基地与跨境人工智能联合实验室。

十二 | 通道、场景、规则，三条线并进，本次联盟要搭的不是一次性的生意，而是一套能长出生态的框架。

十三 | 至于枢纽为什么选新疆，答案几乎写在地图上：它既是“一带一路”通往中亚、欧洲的门户，又是国家能源安全的核心战略基地，风光资源储量全国靠前。最短的出海路和最便宜的绿电，恰好在这里重叠。而这套模式真正的巧劲，在于换了一种“送电”的方式。传统上，西部的富余绿电如果要跨境，得靠物理电网硬送，损耗和边界都是问题。Token 出海则让电先在本地被算力“吃掉”，变成一串可计价、可结算的数字商品，再顺着“绿色电力→数据中心→AI算力→API接口→全球用户付费”这条链卖给全球用户。

十四 | 电还留在西部，但它的价值已经越过国境，走向世界。从共识到落地：政产学研的同一张桌子圆桌论坛环节，来自国家实验室、运营商、高校与科技企业的嘉宾，围绕“新一代人工智能基础设施的技术突破与商业落地”坐到了一起。一个绕不开的判断是：算电协同，已经不只是行业内部的技术共识。 2026 年，“算电协同”首次写入政府工作报告，“十五五”规划纲要进一步要求推动绿色电力与算力协同布局。它正从政策共识，加速迈向产业落地。至于怎么落，嘉宾的看法趋于一致：一边发挥新型举国体制的优势，靠国家实验室这样的战略科技力量去啃关键核心技术；一边把应用场景交给市场主体去闯，让“技术突破—场景验证—产业迭代”形成一个能自己跑起来的循环。这场论坛从头到尾，其实都绕着同一件事：AI 基础设施这笔账，到底该按什么单位来算。